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LRU是"Least Recently Used"(最近最少使用)的縮寫(xiě)，是一種緩存淘汰策略。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，LRU算法通常用于實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以提高系統(tǒng)的性能和效率。

LRU算法的基本思想是，當(dāng)緩存空間不足時(shí)，要淘汰最近最少使用的緩存項(xiàng)，即淘汰訪問(wèn)時(shí)間最長(zhǎng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)。這樣可以保證最常用的數(shù)據(jù)項(xiàng)始終保留在緩存中，從而提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和吞吐量。

具體來(lái)說(shuō)，LRU算法通過(guò)維護(hù)一個(gè)雙向鏈表來(lái)管理緩存中的數(shù)據(jù)項(xiàng)。每當(dāng)一個(gè)新的數(shù)據(jù)項(xiàng)被添加到緩存中時(shí)，它會(huì)被插入到鏈表的最前面；當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)被從緩存中刪除時(shí)，它會(huì)被移動(dòng)到鏈表的最后面。當(dāng)緩存空間不足時(shí)，LRU算法會(huì)遍歷整個(gè)鏈表，找到第一個(gè)訪問(wèn)時(shí)間超過(guò)指定閾值的數(shù)據(jù)項(xiàng)，并將其從緩存中刪除。

總之，LRU算法可以幫助我們有效地利用緩存空間，提高系統(tǒng)的性能和效率。