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6、可規(guī)劃和預(yù)見的系統(tǒng)擴容、升級路線圖。

二、云計算與大數(shù)據(jù)的區(qū)別
簡單來說：云計算是硬件資源的虛擬化，而大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區(qū)別。當(dāng)然，如果解釋更形象一點的話，云計算相當(dāng)于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化后在進行分配使用。
可以說，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”，通觀大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展我們也可以看出，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)發(fā)展一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗的方向發(fā)展，一句話就是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫給大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了足夠大的空間。
大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)包括三層：數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)先要通過存儲層存儲下來，然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標(biāo)來建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系對數(shù)據(jù)進行分析產(chǎn)生價值。
而中間的時效性又通過中間數(shù)據(jù)處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最終價值。
不看現(xiàn)在云計算發(fā)展情況，未來的趨勢是：云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術(shù)論文中的話：“動一下鼠標(biāo)就可以在妙極操作PB級別的數(shù)據(jù)”，確實讓人興奮不能止。
三、云計算與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系
那么上面說了大數(shù)據(jù)和云計算的區(qū)別，兩者之間又有著非常緊密的聯(lián)系，大數(shù)據(jù)是云計算非常重要的應(yīng)用場景，而云計算則為大數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)挖掘都提供了最佳的技術(shù)解決方案。
大數(shù)據(jù)必然與云計算相關(guān)(大數(shù)據(jù)和云計算沒有必然聯(lián)系，你要作大數(shù)據(jù)，可以用云計算，也可以不用)，數(shù)據(jù)中心是云計算的基礎(chǔ)，從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。
但有一點不變的是，不管云計算怎樣去變化，必然需要依托數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)落地。可以說，云計算是數(shù)據(jù)中心“葉子”，云計算通過“光合作用”促進數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，而數(shù)據(jù)中心得壯大又為云計算發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)，這二者起到相互依存，互相促進的作用。