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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)_學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么語(yǔ)言基礎(chǔ)?

發(fā)布時(shí)間: 2019-09-08

  大數(shù)據(jù)培訓(xùn)_學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么語(yǔ)言基礎(chǔ)?

  說(shuō)起大數(shù)據(jù),估計(jì)大家都覺(jué)得只聽(tīng)過(guò)概念,但是具體是什么東西,怎么定義,沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的東西,所以建議還是從字面上來(lái)理解大數(shù)據(jù),在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》提到了大數(shù)據(jù)的4個(gè)特點(diǎn):
  1、大量
  大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“大”,從先Map3時(shí)代,一個(gè)小小的MB級(jí)別的Map3就可以滿(mǎn)足很多人的需求,然而隨著時(shí)間的推移,存儲(chǔ)單位從過(guò)去的GB到TB,乃至現(xiàn)在的PB、EB級(jí)別。只有數(shù)據(jù)體量達(dá)到了PB級(jí)別以上,才能被稱(chēng)為大數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)開(kāi)始爆發(fā)性增長(zhǎng)。社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具等,都成為數(shù)據(jù)的來(lái)源。淘寶網(wǎng)近4億的會(huì)員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB。迫切需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù),來(lái)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。
  2、高速
  就是通過(guò)算法對(duì)數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非常快,1秒定律,可從各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息,這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。并且這些數(shù)據(jù)是需要及時(shí)處理的,因?yàn)榛ㄙM(fèi)大量資本去存儲(chǔ)作用較小的歷史數(shù)據(jù)是非常不劃算的。基于這種情況,大數(shù)據(jù)對(duì)處理速度有非常嚴(yán)格的要求,服務(wù)器中大量的資源都用于處理和計(jì)算數(shù)據(jù),很多平臺(tái)都需要做到實(shí)時(shí)分析。數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生,誰(shuí)的速度更快,誰(shuí)就有優(yōu)勢(shì)。
  3、多樣
  如果只有單一的數(shù)據(jù),那么這些數(shù)據(jù)就沒(méi)有了價(jià)值。廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源,決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生作用,目前應(yīng)用廣泛的就是推薦系統(tǒng),如淘寶,網(wǎng)易云音樂(lè)、今日頭條等,這些平臺(tái)都會(huì)通過(guò)對(duì)用戶(hù)的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而進(jìn)一步推薦用戶(hù)喜歡的東西。日志數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化明顯的數(shù)據(jù),還有一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不明顯,例如圖片、音頻、視頻等,這些數(shù)據(jù)因果關(guān)系弱,就需要人工對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注。
  4、價(jià)值
  這也是大數(shù)據(jù)的核心特征。現(xiàn)實(shí)世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中,有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占比例很小。你如果有1PB以上的全國(guó)所有20-35年輕人的上網(wǎng)數(shù)據(jù)的時(shí)候,那么它自然就有了商業(yè)價(jià)值,比如通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),我們就知道這些人的愛(ài)好,進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品的發(fā)展方向等等。如果有了全國(guó)幾百萬(wàn)病人的數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生,這些都是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)運(yùn)用之廣泛,如運(yùn)用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域,從而最終達(dá)到改善社會(huì)治理、提高生產(chǎn)效率、推進(jìn)科學(xué)研究的效果。
  數(shù)據(jù)已經(jīng)成為過(guò)去幾年中大部分行業(yè)的游戲規(guī)則,行業(yè)領(lǐng)袖,學(xué)者和其他知名的利益相關(guān)者都同意這一點(diǎn),隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)滲透到我們的日常生活中,圍繞大數(shù)據(jù)的炒作正在轉(zhuǎn)向?qū)嶋H使用中的真正價(jià)值。
  首先,學(xué)大數(shù)據(jù)是需要有java,python和R語(yǔ)言的基礎(chǔ)。
  1) Java學(xué)習(xí)到什么樣的程度才可以學(xué)大數(shù)據(jù)呢?
  java需要學(xué)會(huì)java SE即可。java web,java ee對(duì)于大數(shù)據(jù)用不到。學(xué)會(huì)了java se就可以看懂hadoop框架。
  2) python是最容易學(xué)習(xí)的,難易程度:python java Scala 。
  python不是比java更直觀好理解么,因?yàn)闀?huì)了Python 還是要學(xué)習(xí)java的,你學(xué)會(huì)了java,再來(lái)學(xué)習(xí)python會(huì)很簡(jiǎn)單的,一周的時(shí)間就可以學(xué)會(huì)python。
  3) R語(yǔ)言也可以學(xué)習(xí),但是不推薦,因?yàn)閖ava用的人最多,大數(shù)據(jù)的第一個(gè)框架Hadoop,底層全是Java寫(xiě)的。就算學(xué)會(huì)了R還是看不懂hadoop。
  java在大數(shù)據(jù)中的作用是構(gòu)成大數(shù)據(jù)的語(yǔ)言,大數(shù)據(jù)的第一個(gè)框架Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)技術(shù)框架,底層語(yǔ)言全是Java寫(xiě)的,所以推薦首選學(xué)習(xí)java
  再給你們舉例說(shuō)明下它們的分工和作用,java注重業(yè)務(wù),大數(shù)據(jù)注重?cái)?shù)據(jù),前端是臉(頁(yè)面顯示),java是胳膊(業(yè)務(wù)),大數(shù)據(jù)是直男大腦,人工智能,深度學(xué)習(xí)是有情商的大腦。
  大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向
  學(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù),不需要從java做起,可以直接做大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師。等積累了幾年的經(jīng)驗(yàn), 就可以做算法工程師了。看看學(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù)可以從事哪些崗位:
  大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師
  數(shù)據(jù)分析師
  hadoop開(kāi)發(fā)工程師
  spark開(kāi)發(fā)工程師
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師
  數(shù)據(jù)清洗工程師(ETL)
  大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
  算法工程
  大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
  大數(shù)據(jù)受?chē)?guó)家大力支持大量的資源都投資在這方面,大數(shù)據(jù)中心在貴州落坐,人工智能和云計(jì)算都基于大數(shù)據(jù),需要大批大數(shù)據(jù)人才。
  1)、大數(shù)據(jù)人才薪資待遇
  一般的一線城市大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位平均月薪在12-15K 北京平均17K,大數(shù)據(jù)算法工程師,年薪在30萬(wàn)—50萬(wàn)左右。
  2)學(xué)大數(shù)據(jù)有學(xué)歷/專(zhuān)業(yè)要求嗎
  高中也找到工作,但是大專(zhuān)以上學(xué)歷更好,雖然是本科學(xué)歷,但大學(xué)四年中也沒(méi)有學(xué)習(xí)到實(shí)際的操作技能,學(xué)習(xí)到的東西在工作中用不到,只是在理解某些東西容易些。

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